Оперативное высокоточное автоматическое ортотрансформирование и мозаикирование New
Automated High-Speed High-Accuracy Ortorectification and
Mosaicking,
Cheng P., Sustera J.
GeoInformation, n.7 Oct./Nov. 2009, v. 12, p.36-40.
Статья освящает следующие вопросы: применения космических снимков RapidEye для решения отраслевых задач, ортотрансформирование данных, тестирование точности коррекции данных RapidEye Basic с опорными точками и без них, создание бесшовных мозаик из данных RapidEye без опорных точек, автоматическая пакетная обработка с использованием GPU.
Перевод
Сравнение физической и эмпирических трехмерных моделей для построения цифровой модели поверхности на базе стерео снимков высокого разрешения (2006)
Comparison of 3D Physical and Empirical Models for Generating DSMs from Stereo HR Images
Thierry Toutin, Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resources Canada
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing: May 2006, Volume 72, No. 5, pp. 597-604
В этом исследовании рассматривались и сравнивались физическая и эмпирические трехмерные модели для обработки космических стерео снимков высокого разрешения (Ikonos и QuickBird) и создания по ним цифровых моделей поверхности (ЦМП). Трехмерная физическая модель – это модель Тутина (ТМ), разработанная в Канадском центре дистанционного зондирования, а эмпирическая модель – модель рациональных функций (RFM). В ходе исследования также определялись оптимальные условия использования этих 3D-моделей.
Перевод
Картографирование по снимкам IKONOS с использованием минимального количества опорных точек (2008)
Mapping of IKONOS Images Using Minimum Ground Controls
Philip Cheng, Francisca Gómez, Michaela Weber and Christine Flingelli
Geo Informatics: 2, March 2008, volume 11, pp. 52-57
www.geoinformatics.com
В статье анализируются результаты блочного уравнивания и мозаикирования космических снимков IKONOS с различным количеством и распределением опорных точек. Авторы используют метод RPC-модель и программное обеспечение OrthoEngine, PCI Geomatics. Даются рекомендации для получения оптимальных результатов.
Перевод
Автоматическая высокоточная орторектификация и мозаикирование данных (2007)
Automated High-Accuracy Orthorectification and Mosaicking of PALSAR Data without Ground Control Points
Dr. Philip Cheng, senior scientist, PCI Geomatics
GEO informatics: September 2007, volume 10, issue 6, pp. 36-38
www.geoinformatics.com
Службы, ведущие мониторинг разливов нефтепродуктов и наводнений, заинтересованы в оперативном получении высокоточных радиолокационных ортоснимков. И сегодня такая возможность есть благодаря успешной работе спутника ALOS. В статье рассматриваются характеристики и преимущества радиолокационной установки PALSAR, размещенной на борту спутника для ведения круглосуточной съемки земной поверхности в любых погодных условиях, а также возможности автоматического создания высокоточных ортоснимков и мозаик PALSAR без опорных точек с использованием программных средств PCI Geomatics.
Перевод
Предварительная орторектификация синтезируемых мультиспектральных изображений (2007)
Orthorectification for Multi Sensor Imagery Data Fusion
Mudit Mathur, Squadron Leader, Indian Air Force, mr.mudit@gmail.com
GIS Development: July 2007 Volume 11 Issue 7 pp. 48-52
www.gisdevelopment.net
В последние годы проблема синтеза изображений стала темой многих научных исследований, поскольку до сих пор не разработана оптимальная методика синтеза мультиспектральных изображений. Автор статьи обобщает результаты отдельных исследований в области орторектификации и синтеза мультиспектральных снимков для улучшения пространственного, спектрального и временного разрешения, а также повышения качества данных и точности их дешифрирования. В статье дается описание процедуры орторектификации и методов синтеза.
Перевод
Нечеткая классификация данных Aster: картографирование лесов (2006)
Fuzzy Classification of Aster Data for Forest Mapping
Sayed Sohel Ali, Paul Der, Department of Geography, Population and Environment, Flinders University, Adelaida.
GIS Development: March 2006, Vol. 10 Issue 3, pp. 34-39
www.gisdevelopment.net
В данной статье предлагается новая методика дешифрирования снимков ASTER, в которой для распознания так называемых смешанных пикселей, содержащих спектральные изображения разных типов земного покрова, применяется нечеткая управляемая классификация. Новая методика повышает точность классификации земного покрова, что значительно расширяет возможности картографирования и мониторинга по данным космических снимков. В статье на конкретном примере подробно рассматривается алгоритм классификации и дается оценка точности полученных результатов.
Перевод
Оптические снимки высокого разрешения, как источник геинформации (2006)
Understanding Geo-Information from High Resolution Optical Satellites
Karsten Jacobsen, University of Hannover
GIS Development: March 2006, Vol. 10 Issue 3, pp. 24-28
www.gisdevelopment.net
В статье дается сравнительный анализ снимков высокого разрешения спутников IKONOS, QuickBird и OrbView-3, рассматриваются различные методы ориентирования изображений, потенциал дешифрирования и пригодность данных для создания цифровых моделей местности и использования в ГИС.
Перевод
